Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных. Лекция 10. Алгоритмические композиции. Кульминация и развязка. Гулин Владимир

780

Гулин Владимир рассказывает алгоритмах, которые работают лучше всех остальных.

  1. Идея бустинга
  2. Бустинг для задачи бинарной классификации
  3. Аппроксимация пороговой функции экспонентной
  4. Ada Boost
  5. Почему именно аппроксимация экспонентой?
  6. Какие базовые модели выбирать?
  7. Bias & variance
  8. Применение Ada Boost
  9. Ada Boost. Итоги
  10. Градиентный бустинг
  11. Regularization in leafs
  12. OBB & Feature Importance
  13. Градиентный бустинг. Итоги
  14. Стохастические алгоритмы и бустинг. Итоги
  15. BagBoo & BooBag
  16. Итоги