Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных. Лекция 13. Глубокие нейронные сети. Нестеров Павел

1083

Нестеров Павел рассказывает о трудностях обучения многослойного персептрона. Проводит предобучение используя РБМ. Говорит о глубоком автоэнкодере и глубокой многослойной нейросети. Рассказывает о Deep belief network и deep Boltzmann machine. Говорит об устройстве человеческого глаза и зрительной коры головного мозга. Рассказывает о сверхточных сетях.

  1. Вспоминаем пройденное
  2. Проблемы алгоритма обратного распространения ошибки
  3. Предобучение глубокой нейронной сети
  4. Другие виды глубоких сетей
  5. Некоторые практические применения глубоких сетей