Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных. Лекция 4. Задача классификации. Анохин Николай

1310

Анохин Николай рассказывает о постановке задач классификации и регрессии, о теории принятия решений. Говорит о видах моделей. Приводит примеры функций потерь. Рассказывает о переобучении и метриках качества классификаций. Говорит о MDL, решающих деревьях и алгоритме CARD.

  1. Задачи классификации и регрессии
  2. Подходы к моделированию
  3. Теория принятия решений
  4. Оценка результатов классификации
  5. Деревья решений