Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных. Лекция 5. Обработка текстов, Naive Bayers. Анохин Николай

1434

Анохин Николай рассказывает об условной вероятности и теореме Байеса. Говорит о сглаживании и генеративной модели NB и байесовском выводе. Показывает графические модели.

  1. Обработка текстов
  2. Data Mining vs Text Mining
  3. Задачи Text Mining
  4. Этапы обработки текста
  5. Декодирование
  6. Разбиение на токены
  7. Стоп-слова
  8. Нормализация
  9. Стемминг и Лемматизация
  10. Стемминг
  11. Heap’s law
  12. Представление документов
  13. Zipf’s law
  14. Задача
  15. BoW & TF – IDF
  16. Naive Bayes
  17. Байесовый классификатор
  18. Naive Bayes
  19. Варианты NB
  20. Обучение NB
  21. Применение Multinomial NB
  22. Задача
  23. Сглаживание
  24. Байесовские сети
  25. Итоги
  26. Определение языка текста