Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных. Лекция 6. Линейные модели для классификации и регрессии. Анохин Николай

1183

Анохин Николай рассказывает о линейных моделях, о постановке задач оптимизации. Дает примеры критериев. Рассказывает о градиентном спуске, регуляризации, методе Maximum Likelihood и о логической регрессии.

  1. Линейная регрессия
  2. Логическая регрессия
  3. Обобщенные линейные модели