Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных. Лекция 7. Машина опорных векторов. Анохин Николай

819

Анохин Николай рассказывает о разделяющей поверхности с максимальным зазором. Говорит о формулировке задач оптимизации для случаев линейно-разделимых и линейно-неразделимых классов. Рассказывает о сопряженной задаче, опорных векторах, KKT-условиях. SVM для задач классификации и регрессии. Kernel trick. Теорема Мерсера. Примеры функций ядра.

  1. Постановка задачи
  2. SVM
  3. Мотивация
  4. Обобщенные линейные модели
  5. Максимальный зазор
  6. Задача оптимизации
  7. Сопряженная задача
  8. Классификация
  9. Линейно-разделимый случай
  10. Смягчение ограничений
  11. Классификация
  12. Задача регрессии
  13. Численные методы оптимизации
  14. Функции ядра
  15. Теорема Мерсера
  16. Некоторые стандартные функции ядра
  17. Связь с линейными моделями