Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных. Лекция 8. Методы снижения размерности. Гулин Владимир

772

Гулин Владимир рассказывает о проблемах размерности, об отборе и выделении признаков. Говорит о главных и независимых компонентах и методах, основанных на автоэнкодерах. Знакомит с методами отбора признаков и методами, основанными на взаимной корреляции признаков и на деревьях решений.

  1. Мотивация
  2. Проклятие размерности
  3. Подходы к снижению размерности
  4. Задача выделения / синтеза признаков
  5. Выбор размерности редуцированного пространства
  6. Применение РСА
  7. Применение ICA
  8. «Бабушкин» нейрон
  9. Задача отбора признаков
  10. Отбор признаков «в лоб»
  11. Жадные алгоритмы отбора признаков
  12. О чем еще не поговорили?