Машинное обучение: Метрические методы классификации. Воронцов Константин

1200

Воронцов Константин рассказал о метрических классификаторах, непараметрической регрессии и распределении отступов, а также как происходит отбор эталонов и оптимизация метрики, о профиле компактности и скользящем контроле.

  1. Метрические алгоритмы классификации
  • Гипотеза компактности
  • Метод ближайших соседей и его обобщения
  • Снова метод парзеновского окна
  • Метод потенциальных функций
  1. Отбор эталонов и оптимизация метрики
  • Понятие отступа
  • Алгоритм отбора эталонных объектов STOLP
  • Понятие конкурентного сходства
  • Простой жадный алгоритм оптимизации метрики
  1. Профиль компактности и скользящий контроль
  • Полный скользящий контроль CCV
  • Понятие профиля компактности
  • Отбор эталонов по функционалу CCV