Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop. Лекция 10. Apache Mahout. Фирулик Михаил

1477

Фирулик Михаил рассказывает о Apache Mahout.

  1. Apache Mahout in Action
  2. Реализованные алгоритмы
  3. Классификация: Naive Bayes
  4. Кластеризация: k-Means
  5. Рекомендации
  6. Рекомендации: Коллаборативная фильтрация
  7. Рекомендации: Item-based
  8. Рекомендации: Stop One алгоритм
  9. Рекомендации: Apache.teste
  10. Рекомендации: Item-based with Hadoop
  11. Рекомендации: Mahout with Spark
  12. Рекомендации: Cooccurrence Recommenders
  13. Ресурсы