Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop. Лекция 11. Вычислительная модель Pregel. Анохин Николай

789

Анохин Николай рассказывает, как обрабатываются большие графы, о реализации Pregel: Apache Giraph и приводит примеры алгоритмов.

  1. Web 2.0 и социальные графы
  2. Примеры графов
  3. Задачи обработки графов
  4. Средства обработки больших графов
  5. Pregel – мотивация
  6. Pregel – концепция
  7. Vertex
  8. Метод compute
  9. Aggregator
  10. Изменение графа
  11. Giraph – архитектура
  12. Giraph – выполнение программы
  13. Giraph – отказоустойчивость
  14. PageRank
  15. Производительность