Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop. Лекция 8. NoSQL, Hbase, Cassandra. Романенко Алексей

1002

Романенко Алексей рассказывает о базах для хранения больших объемов данных, какие подходы для этого используются и реализацию Hbase и Cassandra

  1. NoSQL
  2. Scaling up
  3. Scaling RDBMS – Master/Slave
  4. Что такое NoSQL
  5. Dynamo, Big Table
  6. Consistency Model
  7. Eventual Consistency
  8. Типы NoSQL
  9. Key/Value
  10. Schema-Less
  11. Hbase
  12. Когда не нужно использовать Hbase
  13. Hbase Data Model
  14. Hbase Column Families
  15. Hbase Timestamps
  16. Hbase Cells
  17. Архитектура Hbase
  18. Компоненты Hbase
  19. Распределение ключей в RagionServer
  20. Hbase Regions
  21. Data Storage
  22. Hbase Master
  23. Запрос данных из Hbase
  24. Cassandra